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專利分析之如何才能提供價值?

發(fā)布時間:2025-07-24 點擊:28
不少專利分析師都有這樣的苦惱,經(jīng)歷數(shù)月,嘔心瀝血,從幾萬件專利,甚至是上百萬件專利中,通過大數(shù)據(jù)聚類分析和微觀技術(shù)分析,最終完成了一份內(nèi)容專利分析報告。而且,這份報告圖文并茂,數(shù)據(jù),案例也非常豐富。
然而,這樣的報告用戶并不買賬:
一堆統(tǒng)計圖表,要幾萬元,甚至幾十萬?
還不如踏踏實實申請幾件專利呢!
明明比申請專利難得多,
明明是花費了大量的心血,
明明深入分析了很多專利技術(shù),
為什么,會是這樣的結(jié)果?
從市面找一些分析報告,研究一下大概就能發(fā)現(xiàn)問題。原來,市面上常見的各種分析報告,經(jīng)常就是各種各樣排名,只不過有的是申請量排名,有的是地域排名(地域布局,或是市場情況),有的是重點專利或重點權(quán)利人排名,再不然就是各種比例的對比,其實還是排名。
說到底,就是統(tǒng)計、分析的直接結(jié)果。
這樣的報告提取一維信息是有用的。
但,客戶很難滿意。
面對客戶的質(zhì)問,我們?nèi)菀紫氲降氖牵治鰣蟾嫣峁┑膬?nèi)容“淺”了,那我就把詳細(xì)的技術(shù)方案、技術(shù)指標(biāo)等也寫在報告中。同時,附上各種各樣的專利數(shù)據(jù)表單,外加超級鏈接。看看,技術(shù)層面的東西都有了,這下客戶應(yīng)該滿意了吧?
結(jié)果,用戶說:
這、和、我,有啥關(guān)系?
拿到報告,我還是不知道要怎么辦?
問題在哪里呢?
客戶委托做專利分析,背后都有一個有待解決的“問題”。統(tǒng)計分析只是解決問題的一種途徑,而不是解決方案本身。現(xiàn)實中,分析師常常把手段當(dāng)目標(biāo),把技術(shù)方案的呈現(xiàn),當(dāng)解決方案。顯然,市場不會認(rèn)賬。
統(tǒng)計分析是必要的,但這個只是為了找到要分析的“點”。深入的分析技術(shù),這個是必要的,但專利分析,不是孤立的去看一件件專利背后的技術(shù),而是要找到技術(shù)發(fā)展路線、技術(shù)發(fā)展趨勢、技術(shù)的差異性,目的是技術(shù)背后的一條條“線索”。
有了重點分析的“點”和“線”,就可以了嗎?當(dāng)然不是。“點”和“線”只能說是第一維度的信息或者線索,有了線索,分析師必須深入下去,挖掘背后的研發(fā)信息、競爭信息、合作信息等等二維信息。各種二維信息匯總后,進(jìn)一步交叉驗證、去偽存真,找關(guān)聯(lián)、找變化,分析因果等等,最后才能成為有用的情報。
如何從一維信息,挖掘到二維信息?
如何把二維信息,上升到情報高度?
如何基于不同任務(wù),選取分析指標(biāo)?
如何找到解決問題的工具、方法?
如何構(gòu)建專利分析模型?
如何制定應(yīng)對策略?
等等,這才是分析的精髓。
比如,產(chǎn)業(yè)專利風(fēng)險預(yù)警。
這樣的報告,核心應(yīng)該圍繞風(fēng)險專利的識別、評估,預(yù)警、控制以及預(yù)警機制的建立。識別風(fēng)險,首先要預(yù)判風(fēng)險的來源,內(nèi)部風(fēng)險有哪些?外部風(fēng)險又有哪些?顯然,如果只是做統(tǒng)計分析,做重點技術(shù)的點上解讀,是無法預(yù)判風(fēng)險從哪里來,應(yīng)該如何識別,如何規(guī)避。
下圖是一個筆者曾經(jīng)完成的一個項目,這個項目全省項目驗收中獲得“優(yōu)秀”。從這張簡單的圖中就可以看到分析模型、工具方法、影響因素、應(yīng)對策略等等,客戶看到這張圖也許就能明確價值在哪里,自己要怎么辦了。
專利預(yù)警分析--模型-工具-因素-策略范例
以上分析模型是如何構(gòu)建的?
專利分析的底層邏輯是什么呢?
我的方法是:
首先,從宏觀到微觀再到宏觀:找主要、抓關(guān)鍵、盯變化、定戰(zhàn)略;其次,從外力到內(nèi)里,著眼點是企業(yè)、研發(fā)機構(gòu),在創(chuàng)新生態(tài)、產(chǎn)業(yè)趨勢、宏觀政策下制定行動方案;最后,挖掘底層邏輯,找到驅(qū)動風(fēng)險發(fā)生發(fā)展的底層經(jīng)濟學(xué)規(guī)律,通過提升內(nèi)力,在系統(tǒng)中尋求解決方案。
說到這里,估計不少分析師更暈了。
其實,專利分析沒有那么玄乎。
如何成為一名能洞察專利背后底層邏輯的高手呢?
如何揭開專利分析的面紗?
如何為專利分析的注入價值?
如何構(gòu)建專利評價體系?
如何建立專利分析模型?


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