SPC應用的好處和不足
SPC利用控制圖,強調全過程監控?全系統參與,并且強調用科學方法(主要是統計技術)來保證全過程的預防?SPC不僅適用于質量控制,更可應用于一切管理過程(如產品設計?市場分析等)?正是它的這種全員參與管理質量的思想,實施SPC可以幫助企業在質量控制上真正作到“事前”預防和控制,SPC可以:
·對過程作出可靠的評估;
·確定過程的統計控制界限,判斷過程是否失控和過程是否有能力;
·為過程提供一個早期報警系統,及時監控過程的情況以防止廢品的發生;
·減少對常規檢驗的依賴性,定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作;
·區分散布的正常原因和異常原因,作為采取局部措施和對系統采取措施的指南?
·有了以上的預防和控制,應用SPC還可以促進企業:
·降低成本;
·降低不良率,減少返工和浪費;
·提高勞動生產率;
·提供核心競爭力;
·贏得廣泛客戶;
·更好地理解和實施質量體系?
應用SPC對生產進行工序質量控制時,可能會出現兩類錯誤:
第I類錯誤:把處于統計控制狀態下的生產工序誤判為處于非統計控制狀態,稱為第I類錯誤?把犯第I類錯誤的概率稱為第I類風險,記為α?
第II類錯誤:把處于非統計控制狀態下的生產工序誤叛為處于統計控制狀態,稱為第II類錯誤?把犯第II類錯誤的概率稱為第II類風險,記作β?
一般情況下,要同時避免兩類錯誤是不可能的?當樣本大小一定時,α越小,則β越大,反之,α越大,則β越小?實踐證明,3σ范圍可使兩類錯誤造成的總損失最小,較為經濟合理?


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